近日，北京首创大气环境科技股份有限公司（以下简称“首创大气”）正式发布“大气监测站点大模型系统”，对全国部分服务客户免费测试使用。本系统是一款基于人工智能与大数据技术的智能化产品，首创大气以自有生态环境垂直大模型为基础，深度融合监测站点及污染源历史数据，应用大数据机器学习并耦合多模态分析引擎，实现大气污染的实时溯源与智能预警调度，有效解决“高值”冒泡事件，引领大气环境管理模式由“人工”向“智能”的跨越式转型。

      一、 四大关键技术 

    （一） 本地化海量历史数据融合技术

      基于大气监测站点历史数据，融合本地化的污染源、气象、污染事件等海量数据进行大数据建模，构建站点大数据集与案例库。

    （二） 机器学习大数据特征挖掘

      利用机器学习大数据挖掘算法，深度挖掘监测站点污染特征与关联因素，不断自适应优化分析能力，智能预警污染高值事件，精准识别污染成因研判来源。

    （三） 小尺度模型动态实时溯源

      应用高分辨率大气排放源清单技术，实现污染源的动态化与可视化分析。构建基于局地尺度的大气小尺度溯源模型，实时动态模拟污染源扩散过程，精确解析排放源对站点的浓度影响，实现定量化评估与分析。

    （四） 大模型深度融合预警调度

      开展大语言模型技术综合研判的工程化开发，融合多维数据类型，实现大气监测站点的智能预警、智能研判、智能调度，构建全流程自动化管理校验体系。

      二、 三大核心功能

    （一） 一站一图

      融合大气监测站点周边实时空气质量、气象参数、污染源排放等时空变化数据，全面掌握站点数据及周边源强分布情况，快速识别污染区域，精准锁定污染来源。

    （二） AI高值溯源

      基于AI深度分析引擎，实现大气监测站点全天候自动化预警，实时识别站点异常高值，全方位解析高值事件特征及全过程动态演变趋势，形成站点特征画像，智能生成研判结果并推送至相关人员。

    （三） AI实时调度

      大气监测站点大模型具备与移动监测设备智能联动功能，应用大模型算法深度分析污染特征，自主决策是否需要现场巡航调度，自动规划最优巡航区域及航线，自动匹配附近走航车、无人机等智能设备，发送指令对目标区域开展巡航监测。同时融合AI视觉识别技术，可实时辨识扬尘、工业排放、秸秆焚烧等典型污染场景，精准锁定污染核心区域，为快速溯源与执法取证提供完整数据链支撑。

      三、 应用价值

    （一） AI服务替代人工盯控

      AI全天候24小时盯控自动识别站点异常，智能研判成因形成预警建议，可大幅降低人工成本，缩短人工分析时间，提高日常应急调度的及时性与准确性。

    （二） 因“站”制宜精准治污

      深度融合本地化污染案例库、动态源清单及历史高值污染事件数据库，基于站点历史数据建模，深度分析每个站点的特征与成因，切合本地实际污染排放情况，指导用户精准溯源。

    （三） 业务全流程自动化

      依托多源数据融合与AI决策引擎，实现从"高值预警-成因分析-智能调度-影响评估"的全流程智能分析决策。系统通过7×24小时智能监测、多模态污染溯源模型精准溯源，为环境管理部门提供覆盖监测、研判、处置、评估的一站式智能管家服务。